（记者：张婧）随着“智能财税管理与优化决策系统V1.0”评审会于昨日圆满结束，深圳东奥会计服务有限公司组织的此次评审活动吸引了财税管理、企业运营和智能技术研发等领域的多位专家参会，共同探讨智能财税系统在企业应用中的优化路径。本次评审活动不仅成为东奥智能财税系统功能测试与技术审查的重要环节，也进一步推动了财税服务行业向数据驱动型决策模式的转型。

此次评审会以“专业评估、系统优化、行业赋能”为宗旨，聚焦深圳东奥会计服务有限公司自主研发的“智能财税管理与优化决策系统V1.0”。评审过程中，项目研发团队从系统结构设计、数据整合算法、风险预警机制、用户交互界面等多个方面进行了详细展示与汇报。陈晓琳女士作为特邀评审专家，基于其长期积累的财税管理实务经验与系统开发背景，对系统各模块逐一进行专业审查，并提出针对性改进建议。

陈晓琳在评审过程中指出，“智能财税管理与优化决策系统V1.0”通过构建数据归集中心，实现了企业财务数据、税务数据与市场信息的整合分析，系统整体功能链条完整、逻辑架构清晰，具备较强的数据融合能力。她特别强调，系统中的风险预警模块通过数据建模对潜在税务风险进行预警分析，这一模块对企业集团化财税管理具备重要战略意义。

“系统对数据归集与合规校验的覆盖面较为全面，能够有效识别企业财税数据中的潜在风险点，并生成针对性优化建议。”陈晓琳表示，“但在用户交互界面设计上，仍有进一步提升空间。例如，数据可视化模块的呈现方式可更加灵活，以满足不同层级用户对财税信息的快速掌握与深度解析需求。”

此外，陈晓琳还针对系统在风险预警模块中的预测算法提出了优化建议。她指出，当前系统的算法模型在常规税务数据处理与合规校验方面表现优异，但在应对突发性政策调整和异常财税事件时，算法的敏感度和适配性仍有提升空间。她建议项目团队进一步完善预测模型，增加应对突发事件的算法调试功能，以提升系统整体的应变能力与稳定性。

陈晓琳的专业意见不仅体现在对模块功能细节的关注上，还涉及企业财税数据归集过程中常见的技术瓶颈。她指出，企业财务与税务数据往往分属不同系统，如何实现跨系统数据的无缝对接，是当前财税智能系统开发中的共性难题。对此，她建议研发团队在系统升级中，进一步优化数据对接模块，确保财务数据、税务数据及市场信息在统一平台上实现同步归集与联动分析。

在评审总结环节，深圳东奥会计服务有限公司负责人表示：“陈晓琳女士的意见切中系统关键痛点，不仅提出了技术优化路径，还从企业财税管理实际应用角度出发，为系统进一步完善提供了宝贵建议。”

此次评审活动不仅为“智能财税管理与优化决策系统V1.0”的后续优化奠定了基础，也为系统在行业中的进一步推广积累了实践依据。陈晓琳指出，系统现阶段的风险预警模块虽已具备一定的数据建模与分析能力，但在全面推向市场前，还需重点提升其跨部门数据整合与异常数据识别功能，以确保系统在复杂财税环境下具备更高的适应性。

在未来发展计划中，深圳东奥会计服务有限公司计划进一步吸纳专家意见，完善“智能财税管理与优化决策系统V1.0”的数据分析模型与用户界面，并在粤港澳大湾区企业财税场景中进行定点测试，以验证系统在实际应用中的稳定性与智能化表现。

此次评审活动不仅实现了智能财税系统在专家层面的全面检验，也通过专家与开发团队之间的直接互动，进一步明确了系统优化的核心方向。未来，深圳东奥将继续深化财税管理智能化布局，通过系统模块优化与数据算法升级，推动财税服务行业迈向数字化、智能化、集成化的新阶段。

陈晓琳在接受采访时表示：“企业数字化转型的核心在于实现数据驱动型决策。智能财税管理系统不仅是财务数据管理工具，更是企业战略决策的重要支撑。未来，我期待看到这一系统在风险预测、数据建模及可视化呈现等模块上的进一步突破，为企业财税管理提供更精准、更全面的智能化支持。”

伴随着此次评审会的顺利闭幕，“智能财税管理与优化决策系统V1.0”的优化方向已逐步明确，项目团队将在专家意见基础上，对系统的核心算法、数据对接与用户界面进行迭代优化，以期在实际应用中实现更大价值。深圳东奥会计服务有限公司负责人强调：“此次评审会不仅是对系统现状的检查与优化，更是对智能财税系统未来发展方向的一次深度梳理。我们期待通过专家的集思广益，让智能财税系统真正成为企业财务管理的‘智慧大脑’，为企业提供前瞻性、全局化的财税管理解决方案。”