（记者/李明宇）6月27日下午，复旦大学大数据学院迎来一场重磅学术活动——国内知名数据分析专家、商业智能领域领军人物王艺潼女士受邀到访，围绕“大数据分析技术在商业智能领域的应用”主题展开深度分享。

下午14时，复旦大学邯郸校区子彬院北205报告厅座无虚席，来自大数据学院的师生、企业代表及科研机构专家逾200人齐聚现场。王艺潼以近期发表的论文《浅谈大数据分析技术在商业智能领域的应用》为切入点，系统性拆解商业智能（BI）领域现存的数据沉睡困局，决策滞后陷阱、技术普惠门槛等核心难题，她提出，当前企业非结构化数据利用率不足30%的现状剖析，而传统BI工具存在“解释历史”与“预测未来”的能力断层，再加上中小企业智能化转型面临着算力与成本矛盾，在很大程度上影响了企业发展及商业智能行业的进步。

为此，王艺潼在现场详细介绍了其自主研究中“基于数据驱动的决策模型”，构建实时流数据处理框架，可以对企业业务链异常情况实现毫秒级响应，并融合NLP与图计算的智能诊断，为企业的业务开展及经营管理提供有效的决策支持。“未来的商业智能不应仅是数据看板，而应成为企业的‘数字神经中枢’。”王艺潼在演讲中强调，其正在开发的“商业决策大模型”已进入实测阶段，该模型通过整合宏观经济指标与行业知识图谱，可为企业提供从战略规划到执行落地的全链条建议。

在互动问答环节中，复旦大学师生与王艺潼展开激烈思想碰撞。有学生质疑“算法黑箱化是否削弱决策透明度”，王艺潼以“可解释AI技术+决策路径追溯”组合方案回应；针对“多模态数据分析的算力瓶颈”，王艺潼提出的“轻量化边缘计算模块”引发热烈讨论；关于职业发展，王艺潼结合自身经历，强调“技术深度与商业敏感度双轮驱动”的数据科学家成长路径。

活动尾声，王艺潼向复旦学子赠言：“每一行代码都应有商业温度，每一次算法迭代都该指向真实世界的价值创造。”正如复旦大学大数据学院副院长陈钊教授总结：“这场分享不仅是技术思想的传递，更揭示了数字经济时代产学研协同创新的方法论——唯有让数据智慧穿透学术围墙，才能真正赋能商业文明的进化。”随着商业智能技术进入“决策赋能”深水区，这场复旦讲堂的思维激荡，或将催生更多破界创新的火花。